前陣子體驗工作坊結束時，老張問我：「你為什麼不做 10 個品牌，針對不同受眾寫不同內容？一天一AI 什麼都寫，有時談小孩、有時談健康、有時談行銷，不會很分散嗎？」
對啊，為什麼我從來沒有這樣選？
最近剛好在社群上滑到一組提示詞，是用 AI 來了解自己。叫 AI 看過去半年我和他協作的工作紀錄，歸納出我是一個怎麼樣的人。
把高手工作法，做成你的 AI 工作分身
年度會員｜NT$3,299／年它歸納出我一直重複的三個課題，其中一個答案，剛好解開工作坊的問題。
AI 說，我每次走到「品質還是規模」的分岔口，幾乎都選品質。拆成 10 個品牌，是一條規模化的路，但我過去真正做過的選擇，一直不是這條路。
它沒有比我更了解我，但很適合觀察，我到底反覆做了什麼。
你也可以把最近幾次重要的 AI 對話、決策或工作產出放在一起，請 AI 觀察你。我把做法整理成圖卡。
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跟 AI 的對話紀錄，本身就是一面鏡子
別只問 AI「你覺得我是什麼樣的人？」改叫它不參考你的自我評價，只看你在對話和工作紀錄裡做過的選擇、猶豫和反覆修改，描述你的行為模式。我用的是 Claude code，它讀了我給的工作規範、流程設計、產出標準、退稿紀錄，得出一個結論。
不只是對話，叫 AI 看你的工作產出
對話裡的你會包裝、合理化、閒聊、吵架，但你做出的工作檔案不會說謊。比如退稿紀錄、改過的文件、專案規劃、待辦清單都給 AI 看，退掉哪些選題，反映了標準；反覆修改的詞句，反映我在意的事；哪些任務一直拖著，也可能藏著你不想面對的選擇。
它點出我的 3 個核心課題
AI 從我的工作紀錄裡，歸納出三組反覆出現的拉扯：第一，我期待有時間聚焦自己的任務，但總是讓自己變成「團隊必須」的角色；第二，我過度在意品質，導致追求規模時被自己絆住腳步；第三，我不追求個人知名度，但內心依然期待被人認可。這三件事情，都在我跟 AI 一來一回的工作紀錄裡漏了餡。
嘴巴上說的，跟實際做的可能完全不同
我說想「聚焦」，下半年的任務卻同時開了好幾條線；我說想做產品負責人，實際上卻還是自己選題、改稿、退稿、建流程。單看每件事都合理，全部放在一起，模式才會跑出來：當我認為這些事情全部都只有我一人能做，就是團隊成長的天花板。
先從這 3 題開始，今天就能問你的 AI
不需要跟 AI 長期合作，你丟幾個對話紀錄給 AI 也能試。問 AI ，「我嘴上說想要的，和實際花時間追求的，有哪些不一致？」「我最常用什麼合理的理由，拖延其實已經知道答案的事？」「根據這些紀錄，我做決定時最常卡在哪一步？」記得要求 AI 給具體行為證據。
跟 AI 合作一段時間後，這 4 題更有力量
「去掉具體事件，我一直重複糾結哪三個核心課題？」「不參考我的自我評價，只看選擇和行為，你看到什麼模式？」「哪個我以為是優點的東西，正在限制我？」「照現在的慣性，十年後最可能擁有什麼，又失去什麼？」
