深度提問設計師
先找出值得多問一層的關鍵問題,再把想法整理成可直接交給 AI 的完整提問。
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使用前須知:需自備 Claude 帳號;涉及公司內部資料,請先確認公司的 AI 使用規範。
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1. 你是不是也遇過這個問題?
下個月要再辦一場活動,主管希望報名人數比上次多。你手上只有一句需求:「幫我規劃下一場的宣傳。」直接交給 AI,很快就能拿到貼文、電子報和廣告的排程,但你可能還沒弄清楚,上次的問題出在哪裡。
這時候,直接把原本的需求交給深度提問設計師。它會在開始寫企劃前,先提醒你有一個問題值得多想一層:「上次是看到活動的人太少,還是點進報名頁的人沒有完成報名?」它也會指出可以先看哪些數字,再把這些判斷寫進提示詞,讓你確認方向後再請 AI 做企劃。
2. 用完後,你會得到什麼?
從你原本想問的問題出發,補上容易忽略的角度,改寫成可直接交給 AI 回答的深度提問。
3. 實際成果會長這樣
暖丘咖啡是一家虛構的連鎖咖啡店。以下節錄用這個情境實際操作「深度提問設計師」的對話。
使用時,你可以把 Skill 產出的完整提問直接交給 AI 回答。以暖丘咖啡為例,可以附上 IG 貼文點擊數、LINE 推播成效和門市海報的 QR code 掃描數,讓 AI 先找出報名卡在哪一關,再規劃下一場的宣傳。

輸入片段
我是暖丘咖啡的行銷。上次的手沖咖啡體驗課報名人數比預期少,幫我規劃下一場的宣傳,讓更多人報名。 關鍵問題:上次的報名是在哪一段流失的? 報名要經過三關:看到消息 → 點進報名頁 → 填完表單。每一關卡住,解法都不一樣。
對應成果
我是暖丘咖啡的行銷。上一場手沖咖啡體驗課的報名人數比預期少,請幫我規劃下一場的宣傳方案,目標是提高報名人數。 […] 1. 診斷上一場:用我提供的資料拆解「曝光 → 點擊 → 報名頁 → 完成報名」漏斗,算出各管道、各層的轉換率,指出流失最嚴重的環節。資料不足的地方標「待補」,並說明缺了它會影響哪個判斷。 […] 5. 設計追蹤與調整機制:各管道使用不同連結或 QR code;每週檢查點,以及未達標時的備案。
4. 下載後會拿到哪些內容?
- 下載後,你會取得可安裝的「深度提問設計師」Skill。
- 每次使用時,把原本想問 AI 的問題或任務交給它。它會指出有哪些角度值得多想一層,並把這些考量整理成一段更完整的提問。你可以直接複製這段提問交給 AI 回答,讓 AI 有更清楚的方向,回答也能更深入。
5. 第一次使用,照著這樣開始
- 在支援匯入自訂 Skills 的環境安裝「深度提問設計師」。
- 開啟對話,依平台支援的方式,用 @ 或 / 叫出「深度提問設計師」,直接貼上原本要問 AI 的問題或任務。有草稿、相關資料或既定限制,也可以一起附上。
- 看完深化建議與提示詞後,選擇直接採用,或先調整想保留的方向。確認後,就可以請 AI 接著做。

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